ВЕЧНАЯ ЖИЗНЬ – РЕАЛЬНОСТЬ? Ученый из Алматы работает над концепцией цифрового бессмертия

«Самый трудный шаг в пути во врата», как гласит древнеримская поговорка. Именно этот шаг и сделал Григорий Мун и его коллеги. Одной из самых простых компонент личностей является та, что связана с интеллектом. Это обусловлено тем, что интеллект, в отличие от такой компоненты личности как бессознательное, оперирует понятиями и представлениями, относящимися к категории рационального.

Окончание.
Начало в предыдущем номере

Если отделить интеллект от всей остальной структуры личности, то возникает возможность перенести его на небиологический носитель отдельно. Такая задача в том числе представляет и насущный практический интерес. Например, уже долгие годы стоит вопрос о том, чтобы создать систему искусственного интеллекта, которая могла бы заменить педагога. В особенности остро этот вопрос стал в период пандемии, когда мир перешёл на дистанционное образование.

Григорий Мун и его единомышленники пришли к выводу, что нет необходимости конструировать искусственный интеллект от нуля. Можно, например, создать «упрощённую информационную копию» реально живущего профессора или академика, перенеся его интеллект на небиологический носитель информации. Разумеется, такая копия не будет обладать душой, точнее, она не будет полноценной копией личности, однако она окажется в состоянии обучать студентов. Во всяком случае, такой путь представляется гораздо более перспективным, нежели попытки создать аналогичную систему искусственного интеллекта от нуля.

То же самое касается и многих других областей человеческой деятельности. В частности, любые чрезвычайные службы также могут создавать роботов, отталкиваясь от интеллекта уже существующих опытных сотрудников. Список такого рода примеров можно продолжать очень долго.

Важно другое. Выясняется, что вопрос о цифровом бессмертии, оказывается, теснейшим образом связан с созданием перспективных систем искусственного интеллекта. Но для того чтобы перенести реально существующий интеллект человека на небиологический носитель, нужно в первую очередь знать, что именно представляет собой интеллект как таковой.

Как уже говорилось выше, мощности современных компьютеров вполне достаточно для того, чтобы человек действительно обрёл цифровое бессмертие. Принципиально важно другое – понять, что составляет личность, по каким алгоритмам функционирует мышление и интеллект человека. Как только эта задача будет решена, будет решена задача по созданию цифрового бессмертия, во всяком случае, в ограниченном формате.

Центральный вопрос здесь состоит в следующем. «Лезть человеку в голову», пытаясь установить, как именно там распределяются нервные сигналы, нелепо. Мозг человека устроен совсем не так, как память компьютера. Отделить процессы, отвечающие за появление сознания и интеллекта, от процессов, отвечающих за физиологию (например, за ходьбу), крайне сложно. Гораздо более продуктивно рассматривать головной мозг человека как «чёрный ящик». Этот термин заимствован из теории информации. Подразумевается, что можно установить внутреннее устройство «черного ящика» тогда, когда известна связь между массивом данных на его входе и выходе.

Необходимо подчеркнуть, что исследование такого рода уже достаточно давно проводятся в мире по отношению к искусственному интеллекту. А именно, в настоящее время существуют многочисленные и хорошо отработанные алгоритмы, которые позволяют создавать такие системы. Однако что получится в результате обучения, ясно далеко не всегда. Это принципиально важно. Действительно, системы искусственного интеллекта всё чаще используются в критически важных областях человеческой деятельности. Как минимум, неразумно поручать слежение за атомным реактором искусственному интеллекту, который непонятно как устроен.

В этом смысле между искусственными нейронными сетями и головным мозгом человека уже есть нечто общее. В обоих случаях не ясно, по каким конкретно алгоритмам функционирует система. Понятно, как можно обучить человека, понятно, как можно обучить искусственный интеллект, но далеко не ясно, какие именно процессы отвечают за получение результата.

К решению данного вопроса можно подходить различными путями: создавать искусственный интеллект, принцип работы которого будет ясен с самого начала, а можно попытаться дешифровать алгоритм работы уже обученной системы, отталкиваясь от анализа связи между массивом данных на входе и выходе. В последнем случае совершенно не обязательно залезать «внутрь системы». Такой же подход может быть реализован и по отношению к искусственному интеллекту и к тому, что входит в состав структуры личности. Здесь начинается самое интересное. Важно понять, в какой именно форме должны быть представлены те сигналы, которые присутствуют на выходе, и те, которые присутствуют на входе. Это, в сущности, главная задача, которую сумел решить международный междисциплинарный коллектив, созданный по инициативе профессора Муна.

Она решается благодаря использованию аппарата многозначной логики, который позволяет установить связь между понятиями естественного языка. Тогда данные на «входе» и «выходе» головного мозга, с которого «снимается копия», могут быть представлены в алгебраической форме, что и позволяет дешифровать алгоритмы работы интеллекта.

Эта задача изначально решалась в рамках проекта «Разработка и реализация новой комплексной информационной образовательно-профориентационной технологии», который был нацелен на профориентационные цели. В рамках этого проекта было создано несколько цифровых образовательных ресурсов, которые позволяли диагностировать пользователя на основании переходов по ссылкам. Эта работа привела к идее, которая позволяет в определенной степени формализовать естественный язык, что является главным для «дешифровки» интеллекта реального человека.

Разумеется, задача полной формализации естественного языка столь же сложна, сколь и задача формализации интеллекта как такового, однако уже на данном этапе исследований отчётливо понятно, как именно можно формализовать связи между понятиями естественного языка.

Заметьте, уже здесь становится отчётливо видной связь между образовательным процессом и проблематикой цифрового бессмертия. Проще всего реализовать анализ связи между массивами данных на «входе» и «выходе» головного мозга тогда, когда этот мозг обучается.

На вход той системы, которая представляет головной мозг студента, поступают, например, учебные задания, а на выходе снимается то, что характеризует его индивидуальность. Если накопить достаточно большой объём данных, то возникает возможность реконструировать алгоритмы по крайней мере отдельных компонент личности, в первую очередь интеллекта.

Помимо прочего, такой подход также решает и вопрос о мотивации студентов к учёбе. Даже в самом юном возрасте очень многие из нас задумываются о том, что будет потом, когда мы достигнем старости и когда так или иначе придётся уходить в мир иной. Соответственно, есть вполне определённая категория людей, которая захочет воспользоваться этим инструментом хотя бы в отдалённой надежде обрести бессмертие. Тем более что здесь учащийся ничего не теряет, он, как и прежде, просто приобретает знания. Отличие состоит в том, что сам процесс обучения фиксируется в памяти компьютера ради последующей дешифровки интеллекта. Если снять мерку со стола, стол от этого никак не проиграет.

Такого рода соображений можно высказывать очень много. Все они будут говорить об одном: путь к достижению цифрового бессмертия оказывается теснейшим образом связанным с проблемами высшей школы. Это ещё раз подчёркивает актуальность проекта, о котором говорилось выше и который постепенно привёл к концепции цифрового бессмертия.

Валентина Ю, доктор химических наук, профессор